Prediksi Cuaca Ekstrim Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik
Dalam beberapa tahun terakhir INDOJOKER, terjadinya fenomena alam akibat cuaca ekstrim menjadi salah satu fokus kajian utama khususnya pada bagian kajian klimatologi. Terjadinya perubahan iklim global yang mengakibatkan perubahan pola cuaca menjadi penyebab utama meningkatnya frekuensi dan intensitas curah hujan di beberapa wilayah di Indonesia INDOJOKER.
Curah hujan yang tinggi seringkali merusak infrastruktur yang ada, seperti jalan, jembatan, dan sistem drainase sehingga menyebabkan INDOJOKER88 terganggunya sektor transportasi dan distribusi logistik. Selain kerusakan fisik, curah hujan yang tinggi juga dapat menyebabkan banjir, memicu tanah longsor, menimbulkan berbagai penyakit, dan merusak habitat alami. Di bidang pertanian, curah hujan ekstrim merusak tanaman, yang pada gilirannya mempengaruhi produktivitas pertanian dan selanjutnya menyebabkan fluktuasi harga pangan.
Dalam penelitian INDOJOKER88 ini, untuk memprediksi dampak cuaca ekstrem, digunakan regresi nonparametrik berdasarkan estimator deret Fourier. Data bulan Desember 2023 hingga Maret 2024 yang bersumber dari NASA dianalisis menggunakan sinus, cosinus, dan gabungan fungsi Fourier untuk memodelkan fluktuasi dinamis dan musiman variabel cuaca. Pendekatan ini memungkinkan pemodelan yang fleksibel dari hubungan fungsional yang sebelumnya tidak terdefinisi.
Akhirnya INDOJOKER88 diperoleh kesimpulan bahwa kombinasi fungsi sinus dan fungsi cosinus memberikan hasil prediksi paling akurat. Nilai GCV minimum yang dicapai sebesar 0,236498 pada koefisien Fourier K=3, menunjukkan model yang baik sesuai dengan data. Dari segi akurasi prediksi, nilai MAPE paling rendah adalah sebesar 1,887 yang diperoleh dari kombinasi fungsi sinus dan cosinus. Ini berarti bahwa untuk prediksi curah hujan, pendekatan model ini memberikan tingkat akurasi tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan pendekatan regresi nonparametrik dengan estimator deret Fourier sangat berguna untuk model prediksi cuaca terutama dalam kondisi cuaca ekstrim yang berdampak pada berbagai sektor kehidupan.